行業資訊
information center
行業資訊
當前位置:首頁 > 行業資訊 > 行業資訊
工業物聯網時代,智能傳感器需要更加智能
作者:華和技術 點擊量: 發布時間:2017-06-02

智能傳感器是工業物聯網十分重要的基本組成部分。隨著物聯網的發展,越來越多的智能傳感器將用于原始設備制造商的實體裝置、機器和設備的制造之中,從而在生產系統運行起來并提供現場服務。這些實體設備和傳感器就是工業物聯網中的“物”,用于提供各種數據從而帶動整個互聯生態系統的各種功能,他們處于數字化主線的邊緣。

目前,制造業的原始設備制造商將生產數據、維護和運營數據看作是生產環境和現場服務中的主要大數據來源。這些數據大部分是非結構數據,意味著要想將這些數據應用于狀態監測、預測分析和運營智能應用等領域,必須在之前將它們轉化為有意義的可行動信息。

在工業物聯網的架構中,數據自下而上經過邊界設備、連通性到邊緣計算,進行了數據元素、數據分析、數據聚合以及各種不同程度的標準化處理。為了實現digital twin并將數據應用到預測分析和規范分析,在邊界設備中就進行非結構性數據的處理變得越發重要,而非將數據堆積到邊緣計算層。這也要求未來的智能傳感器在智能性方面,比現在要提高一個數量級。

工業物聯網以及未來將形成的整個生態系統,將為這些邊界設備提供平臺,其產生和共享的數據量將比以往任何工業環境中產生的數據量都要多得多,并將使得流程、機械和維修計劃的控制和管理更加復雜。傳統的數據采集比如SCADA,采用被動傳感器將原始數據傳回系統控制器的方法已經被工業物聯網的解決方案所取代,先進的工業物聯網能夠實現更快的響應、更有效的收集數據并提供大數據服務,能夠進行預測性維護和自主的自我優化。


而云分析的功能實現,將產生更高級的智能,幫助操作員或工業分析師識別所察覺不到的趨勢和模式,讓流程、設備和工廠以及數字化企業的運行更加高效且具有成本優勢。有趣的是,盡管在云中進行了大量的高級分析,digital twin概念的本質和作用依然是通過邊界的智能化程度來體現的。

彩票开奖双色球预测 秒速时时走势图 电子游戏爆分和吃分的时间 二人斗地主在线玩 快速时时开奖 分分pk10全天计划 加拿大pc28幸运在线预测 pk10挂机软件能赢吗 北京pk10六码稳赢技巧 老重庆时时彩开奖网站 重庆时时开奖历史结果 pk10技巧实战 双色球开奖时间 pc蛋蛋计划软件手机版 资金盘不能提现是什么情况 法罗群岛